Sarris: 데이터는 죽었는가

이노 새리스의 칼럼 '데이터는 죽었나? MLB의 차세대 경쟁 우위는 더 섬세한 접근이 필요할 수 있다'입니다.

https://www.nytimes.com/athletic/5984502/2024/12/12/mlb-data-competitive-advantage/

교외의 실내 타격장에서 10살짜리 아이 둘이 연습을 시작하며 타구 속도를 자랑한다. 길 건너편에서는 14살 소년이 MRI 튜브 안에 누워있다. 자신의 패스트볼에서 최적의 릴리스 포인트와 무빙을 찾아낸 참이라 모든 것이 괜찮기를 바라고 있다. 수천 마일 남쪽에서는 한 스카우트가 16세 선수들의 경기를 지켜보며, 다음 라틴 아메리카 스타의 기초가 될 수 있는 바이오메카닉스적 지표들을 머릿속으로 점검한다. 북쪽으로 돌아가면, 19세 선수가 새로 입단한 팀에서 받은 수면·건강 관리 추적 기기를 받아들고 자신의 생체 지표를 모니터링할 준비를 하고 있다.

데이터는 어디에나 있다. 구단들이 기본적인 수치 확보를 위해 고군분투해야 했던 시절은 이제 먼 과거가 되었다.

"내가 곧 전체 통계부서였죠. 모든 데이터가 노트북 하나에 들어갔다는 게 당시의 농담이었어요. 지금 사람들이 하는 일과는 비교할 수 없는 수준이었죠. 대부분 데이터 수집에 그쳤습니다"라고 '디 애슬레틱'의 키스 로는 2000년대 초반 토론토 블루제이스 프런트 오피스에서 보낸 시절을 회상했다. "데이터 획득이 업무의 핵심이었죠. 실제 분석이라고 할 만한 일에 쓸 시간이 별로 없었어요... 대부분의 시간을 데이터를 구하고 사용 가능한 형태로 만드는 데 썼습니다. 데이터가 그다지 정제되어 있지 않았거든요."

이제 모든 구단이 심박수부터 당겨친 타구비율까지 모든 종류의 통계를 보유하고 있다. 데이터가 승리했다. 모든 구단이 의사결정 과정에서 수치를 활용한다.

"데이터는 죽은 걸까요?"라고 한 구단 임원이 MLB 윈터미팅에서 물었다. "이제는 모든 구단이 데이터를 가지고 있습니다. 과연 데이터가 진정한 경쟁 우위가 될 수 있을까요?"

MLB의 통계 부서는 대중에게 공개되는 고급 통계를 계속 생산하고 있으며, 더 정교한 수치들은 모든 구단에 제공된다. 구단들이 중앙화된 파이프라인을 통해 동일한 수치들을 보고 있다면, 초점은 빠르게 데이터 확보 자체에서 그 데이터를 어떻게 활용할 것인가로 옮겨가게 된다.

데이터·분석 산업도 최근 몇 년간 통합이 이뤄졌다. 전 다저스 연구개발 책임자 더글러스 피어링이 설립한 일종의 프리랜스 분석 부서인 젤러스 애널리틱스는 팀들에게 운영 시스템을 제공하는 팀웍스에 인수됐다. 새로 통합된 회사는 MLB 내 협업 가능한 구단 수에 제한이 없으며, MLB 구단의 절반 이상이 이 회사의 두 사업부 중 어느 한쪽 또는 양쪽 모두와 관계를 맺고 있다. 이론적으로는 MLB의 모든 구단이 언젠가 같은 회사를 통해 데이터 파이프라인을 운영할 수도 있다. 적어도 젤러스와 팀웍스는 그것을 반기고 있다.

"우리는 다양한 규모와 성숙도의 R&D과 일합니다. 어떤 팀은 우리를 자체 시스템의 보완재로, 또는 검증 도구로, 혹은 복합 예측 툴로 봅니다... 하지만 데이터 분석과 경기 전략 수립을 우리 시스템에 전적으로 의존하는 R&D팀들도 있죠"라고 젤러스의 에스테반 나바로 가라이즈 수석 테크니컬 프로덕트 매니저는 그들의 서비스가 야구팀들에 의해 어떻게 활용되는지 설명했다. "여러 팀과 일하는 회사로서 각 팀에 맞춤형 솔루션을 만들 수는 없습니다. 그건 실현 가능하지 않죠. 따라서 우리의 솔루션은 개별 구단의 특수성을 고려하면서도 보편적 활용이 가능한 형태로 최적화되어 있습니다."

여러 분석 부서 소식통들은 올봄 호크아이의 생체역학 데이터(특히 골반 부위 관련) 정확도가 야구계에서 좀 더 오랜 기간 작업해온 키나트랙스의 데이터만큼 정밀하지 않을 수 있다는 우려를 표명했다. 키나트랙스로 전환(또는 재전환)을 고려하던 구단들은 이제 더 이상 걱정할 필요가 없어졌다. 호크아이의 모회사인 소니가 올해 10월 키나트랙스를 인수했고, 이는 이론적으로 모든 구단이 동일한 생체역학 데이터에 접근할 수 있게 되는 결과로 이어질 수 있기 때문이다.

이제 프런트 오피스 임원들은 이번 세기 초반과는 약간 다른 과제에 직면해 있다. 데이터 피드 확보에 집중하는 대신, 그 데이터를 최대한 활용하는 데 투자해야 한다. 현재 야구계 인사들과 대화해보면 그들이 채용 시 중요하게 보는 요소들에 놀랄 수 있다. 윈터미팅은 취업 박람회이기도 한데, '레이츠 & 배럴스' 팟캐스트의 많은 게스트들이 잠재적 구직자 인터뷰 시 무엇을 보는지 이야기했다.

"그들도 결국 인간입니다. 여러분이 45점을 매기는 대상도 한 인간이에요. 선수들이 하는 모든 행동이 추적되고 기록되며, 그것으로 평가받고, 영원히 저장되죠. 그들은 그것을 피할 수 없습니다. 세상 어떤 인간도 그런 방식으로 일하고 싶어 하지 않을 거예요"라고 시애틀 매리너스의 부사장 겸 수석보좌 단장인 앤디 맥케이는 영입 시 중요하게 보는 요소를 언급하기 전 선수 육성에서 젊은 선수들과 일하는 것에 대해 말했다. "공감능력입니다. 상대방의 입장에 서서 상대방의 렌즈로 세상을 보는 제 능력, 그게 쉽지 않죠. 공감능력이 매우 중요합니다."

"아마도 가장 가치 있는 것은 가장 전통적인 요소일 것입니다 - 코치가 선수와 소통하고 관계를 발전시키는 능력입니다"라고 새로 영입된 말린스의 피칭 디렉터 빌 헤젤은 말했다. "지식은 점차 보편화되고 있습니다. 모든 팀이 기술을 보유하고 있기 때문에, 큰 차이를 만드는 것은 그 정보를 선수가 단순히 이해하는 것을 넘어 실제로 행동으로 옮기고 활용할 수 있도록 전달하는 능력입니다."

"면접에서 지원자가 충성심이라는 단어를 두 번 이상 언급하면, 그는 탈락입니다. 그건 당연한 것이니까요"라고 브루어스의 팻 머피 감독은 말했다. "직업 윤리도 마찬가지입니다. 그건 기본이고, 평생의 과제죠. 저는 더 깊은 무언가를 찾으려 합니다. 진정성이 핵심입니다. 기회는 겸손한 자세에서 시작된다는 것을 이해해야 합니다... 이것은 개인의 성취를 넘어선 문제입니다. 우리가 다루는 것은 정교한 기술이 아닌, 인간 관계의 본질적 역학입니다."

"지적 호기심을 갖추고 있으면서도 유연한 사고방식을 지닌 에너지 넘치는 사람들을 찾는 경향이 있습니다. 또한 야구 조직의 본질적 특성인 협업 기반의 업무 환경을 이해하는 사람들을 찾죠"라고 레즈의 국제 크로스체커 필립 스트링어는 말했다. "로열스, 다저스, 그리고 현재 레즈에서 일하면서 발견한 것은, 자신을 낮출줄 알고 초기부터 부서의 모든 영향력과 의사결정 권한을 요구하지 않으며, 겸손하게 일에 접근하는 사람들이 성공한다는 것입니다. 유연성과 인내심은 먼 길을 갈 수 있게 해줍니다."

"나는 열린 마음을 가진 사람들을 원했습니다"라고 로는 자신의 프런트 오피스 시절을 회상했다. "나 역시 사고방식을 바꿔야 했죠. 스카우팅 경험이 전혀 없는 통계 전문가로 입사했는데, 곧 내가 전혀 이해하지 못하는 세계가 있다는 것을 깨달았습니다. 그것을 거부하거나, 아니면 그것에 대해 배우거나, 둘 중 하나였죠. 나는 나만의 방식으로 길을 찾아갔습니다. 그들은 많은 시간을 들여 나와 대화했고, 질문도 하고 싶어 했지만, 내 질문에도 답해주었습니다."

물론 데이터의 중요성이 감소했다는 관점에 반론을 제기하는 이들도 있다.

"데이터는 그 어느 때보다 중요합니다"라고 보스턴 레드삭스의 자문도 맡고 있는 드라이브라인 베이스볼의 카일 보디는 말했다. "구단들은 자체적으로 데이터를 만들어내고, 컴퓨터 비전 프로그램을 활용해 자신들만의 데이터를 개발할 것입니다."

그 예로 컵스가 최근 컴퓨터 비전 프로젝트를 위해 영입한 딜런 드러미의 작업을 들 수 있다. 또는 리부트의 지미 버피가 흥분된 목소리로 이야기한 것: 싱글 카메라 마커리스 모션 캡처 기술이다. 이는 키네트랙스나 호크아이 카메라 앞에 있지 않은, 멀리 떨어진 곳의 선수들에 대한 더 많은 생체역학 데이터를 구단들에게 제공할 것이다. 여전히 새로운 데이터 소스를 발굴할 방법들이 존재한다.

"지금은 프로세스에 더 중점을 두고 있다고 해도, 입력되는 데이터는 여전히 우선순위입니다"라고 또 다른 프런트 오피스 임원이 말했다.

모든 구단은 여전히 이 군비 경쟁에 참여해야 한다. 아직 발굴되지 않은 데이터 스트림이 있을 수도 있다. 하지만 데이터 비즈니스는 일정 수준의 성숙기를 향해 가고 있다. 구단들이 진정한 새로운 우위를 찾고자 한다면, 파이프라인으로 들어오는 특정 데이터 자체보다는 겸손과 공감 같은 소프트 스킬이나, 그 데이터를 경기장에서의 행동으로 전환하는 프로세스에 주목해야 할 수 있다. 점점 더 많은 이들이 같은 숫자를 보고 있기 때문이다.